隨著新能源市場的迅猛發展，鋰離子電池廣泛應用于電動汽車和電網儲能等領域，但電池的安全和壽命很大程度上受到材料選擇、系統設計和使用工況的影響，這些耦合因素使得電池在實際應用中面臨較大的挑戰。

在此背景下，如何利用數字化技術解決電池安全問題、延長電池壽命，成為眾多從業者關注的焦點。近年來，越來越多的開發者試圖將AI算法應用在電池領域，但是目前業內尚未出現有效的算法框架，而且，可供算法訓練的數據集寥寥無幾。

12月8日，由昇科能源AI Lab自主研發的“伏龍”AI開放平臺正式上線，彌補了這一空白。據了解，該平臺推出了昇科能源自主研發的vGRU深度學習框架，配備了可智能化調度的算力，且匯聚了海量高質量電池數據集，供開發者使用。其中，海量數據集包含電芯級數據、PACK級數據，涵蓋不同類型電芯、不同運行工況、不同應用場景。

據介紹，“伏龍”AI開放平臺是目前唯一一個同時提供算法、算力、數據的電池開放平臺，可為用戶提供一站式 AI 算法開發功能。以vGRU深度學習框架為核心的算法引擎已得到了超過20家新能源企業的合作驗證，覆蓋車輛超30萬;未來，該平臺將開放更多的量產級電池算法，涵蓋故障預警、壽命預測和殘值估計等。

昇科能源創始人、CEO褚政宇博士強調，“我們希望用2年時間，把‘伏龍’打造成全球最大的電池AI開發者平臺，匯聚來自高校和企業的眾多開發者，使它成為電池垂直領域的‘Google Colab’;用3年時間，與行業伙伴深度合作，依托伏龍平臺構建全球最大的高質量電池數據集，使它成為電池領域的‘ImageNet’,供開發者免費使用。

據悉，昇科能源是清華大學車輛學院電池安全實驗室的孵化企業，創始團隊均來自歐陽明高院士課題組，是清華科技成果轉化的標桿。公司專注于新能源電池安全和智慧能源第三方服務，是國家高新技術企業、CBInsights中國新能源智能汽車創新企業。

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