7月8日，以“守護安全，提升效率”為主題的石油化工智能化技術與應用專場直播在線上舉行。記者從會上獲得的信息顯示，目前石油和化工企業的智能化發展已經進入數字化轉型新階段。智能化數字化技術的應用，能夠對石化企業生產工藝、設備管理、安全生產等關鍵要素賦能。

保障工業生產本質安全

“加快油品質量升級、提高副產品利用率、促進化工原料多樣化以及品質提升，是石化企業在智能化和數字化轉型方面的根本需求。石化行業具有大型化、規?；?、一體化以及易燃易爆的生產特點，這對行業數字化轉型提出了更高要求。在生產工藝、設備管理、安全生產等方面，中國石油、中國石化、中海油等紛紛加大智能化數字化投資力度，以保障企業安全高效綠色生產?！敝袊蜔捇鍓K智能化總體專家組專家劉偉表示。

去年10月國務院發布的《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021~2023年）》提出，通過工業互聯網在安全生產中的融合應用，增強工業安全生產的感知、監測、預警、處置和評估能力，加速安全生產從靜態分析向動態感知、事后應急向事前預防、單點防控向全局聯防的轉變，提升工業生產本質安全水平。這也成為與會專家討論的重點。

“聚焦企業發展關鍵要素，特別是生產工藝、設備、安全環保等，引入先進技術，進行數字化賦能，可提升企業管理水平和生產效率，實現本質安全?！眲娬{，要實現這一目標，應實現四個轉變。一是從局部感知到泛在感知的轉變，比如應用移動視頻、手持移動巡檢終端、內外操作協同以及元宇宙等；二是從被動反應到主動預測的改變，能夠在采油、銷售、生產等環節快速響應；三是從業務驅動向事件驅動的轉變，比如調節溫度、壓力、流量等指標和事故預警等；四是從直接決策向數據決策的轉變，通過數據協同共享，使系統無縫銜接，支持企業整體智能化數字化水平提升。

事前預測預警能力待提升

“石油化工企業規模不斷增長，廠區越來越大，裝置越來越多，一旦發生安全事件，應如何應對?”摩托羅拉系統(中國)有限公司渠道業務全國能源行業總監張磊指出，這需要企業從事后的應急響應轉變為事前的預測預警。但如何第一時間獲得信息安全、如何自動化預測預警、如何迅速作出科學決策、如何跨部門跨網絡聯動處置，成為當前石化企業面臨的四個挑戰。

張磊告訴記者，感知、分析、協同、管理將發揮關鍵作用。當前，石化企業的技術體系越來越豐富，感知的數據也會越來越多，數據分析面臨的挑戰也越來越大。借助AI技術可得到準確的分析結果，最終發現潛在或已知的問題。然而，當發現問題后，人員需要進行前置處置和協同處置。這不僅要考慮跨部門、跨區域的協同，發生嚴重事故時，還需要與公安、消防、醫療等公共體系進行協同處置。因此，在感知、分析、協同過程中，需要一個整合的平臺，最大化整合企業和社會資源，一方面記錄事件的關鍵管理流程，另一方面為事后回溯和分析提供依據。

據了解，基于感知、分析、協同和管理，摩托羅拉形成了關鍵任務生態體系，無論是消防系統還是生產監測系統，都可通過網絡與摩托羅拉數字無線對講系統進行互聯。例如，一旦設備運行溫度異常，無線對講機會第一時間發出提醒。

強化數字化通信技術應用

“石油和化工企業在應用數字化通信技術過程中仍存在諸多難題。”南京網聯通信技術有限公司技術總監端義剛告訴記者，一是通訊距離過近、頻率干擾、頻道不夠用、隔爆區域信號屏蔽；二是子系統多，統一調整管理難；三是公網(手機)與專網(對講機)不能互通。

據介紹，針對第一個痛點，該公司首先組建和升級無線集群通訊調度管理系統，提高通信范圍，利用系統信道共享的特點，提高系統利用率，并通過光纖直放站延伸覆蓋屏蔽區域，實現全廠通信無盲區。其次，增加調度指揮系統，提供各類語音呼叫并進行錄音，同時提供系統使用狀況分析，如系統基站使用承載率綜合分析、頻率使用率分析、人員定位信息等。再次，與全廠擴音系統聯動，與調度電話互聯，實現電話、對講機聯動指揮。最后，與視頻監控融合，實現對講機報警后視頻呈現，了解現場狀況并及時處理。

另外，摩托羅拉開發的超高清特色應用技術可實現大范圍監控覆蓋，保證全局和細節畫面一樣清晰的同時，還可對接AI分析系統，方便用戶進行全局掌控、調度以及響應，也為事前、事后分析提供準確依據。該公司開發的視頻監控采集系統，已應用在國內多家加油站。在油車裝卸過程，視頻監控采集視頻信息，并推送給后臺AI分析系統。AI分析系統隨時監控員工的操作行為是否規范，一旦不符合操作流程，便會發出警告，提示員工返回裝卸車并完善操作，大大減少了人員工作負擔，提高了裝卸達標率。（中國化工報 耿明月）